Search Console'a Multimodal Filtre: Görsel Aramaları Ölçün
SEO

Search Console'a Multimodal Filtre: Görsel Aramaları Ölçün

Black Wool Team7 dk okuma

Search Console artık Lens ve Circle to Search trafiğini ayrı raporluyor. Multimodal filtreyi okumayı ve görsel aramada öne çıkmayı anlatıyoruz.

Search Console multimodal filtre ile görsel aramaları ölçme

Kullanıcıların arama yapma biçimi uzun süredir yalnızca klavyeye bağlı değil. Bir ayakkabının fotoğrafını çekip benzerini aramak, ekrandaki bir ürünü Circle to Search ile daire içine alıp kaynağını bulmak ya da Chrome'da bir görsele sağ tıklayıp "Bu görseli ara" demek artık gündelik alışkanlıklar arasında. Ancak bu aramaların sitenize ne kadar trafik getirdiğini ölçmek bugüne kadar neredeyse imkânsızdı. Google, 24 Eylül 2026'da bu boşluğu doldurmak için Search Console multimodal raporlamasını duyurdu.

Yeni güncellemeyle Search Console'un Performans raporundaki "Web" arama türü ikiye ayrılıyor: metin tabanlı aramalar ve görselin aramanın bir parçası olarak kullanıldığı multimodal aramalar. Bu yazıda yeni filtrenin neyi kapsadığını, hangi verileri sunmadığını, raporu nasıl okumanız gerektiğini ve görsel aramada görünürlüğünüzü artırmak için atabileceğiniz somut adımları ele alıyoruz.

Multimodal Filtre Nedir, Neyi Kapsıyor?

Google'ın Search Central blogunda yayımlanan duyuruya göre multimodal filtre, bir görselin aramanın parçası olarak kullanıldığı web arama sonuçlarını ayrı olarak raporluyor. Google'ın tanımına göre bu kapsamda dört temel giriş noktası bulunuyor:

  • Google Lens: Akıllı telefon kamerasıyla ya da galerideki bir fotoğrafla yapılan aramalar.
  • Circle to Search: Android cihazlarda ekrandaki herhangi bir öğeyi daire içine alarak yapılan aramalar.
  • Google Arama'ya görsel yükleme: Arama kutusuna doğrudan bir görsel eklenerek yapılan sorgular.
  • Chrome "Bu görseli ara" özelliği: Tarayıcıda bir görsele sağ tıklanarak başlatılan aramalar.

Metin tabanlı trafik ise standart arama çubuğuna yazılan sorgulardan gelen tıklama ve gösterimleri ifade ediyor. Böylece ilk kez aynı sayfanın metin aramasından mı yoksa görsel aramasından mı ziyaret aldığını yan yana karşılaştırabiliyorsunuz. Google, verilerin küresel olarak kademeli şekilde yayına alındığını ve yalnızca bu tür aramalardan trafik alan sitelerde görüneceğini belirtiyor.

Search Console performans raporunda metin ve multimodal arama ayrımı
Web trafiği artık metin ve multimodal olarak ikiye ayrılıyor.

Filtreye Nasıl Ulaşılır?

Raporu görüntülemek oldukça basit. Search Console'da sol menüden Performans > Arama sonuçları bölümünü açın. Raporun üst kısmındaki Arama türü filtresine tıklayın ve Web: multimodal seçeneğini uygulayın. Filtre mülkünüzde henüz görünmüyorsa endişelenmeyin; kademeli yayın nedeniyle tüm hesaplara ulaşması birkaç gün sürebilir.

Google ayrıca multimodal raporlamanın, Ağustos sonunda tüm sitelere açılan üretken yapay zekâ performans raporuna da eklendiğini açıkladı. Bu raporun tıklamaları değil gösterimleri saydığını hatırlatmakta fayda var.

En Önemli Sınırlama: Sorgu Verisi Yok

Multimodal filtre seçildiğinde Sorgular sekmesi kullanılamıyor. Google bunu, multimodal aramaların büyük ölçüde metin yerine görsel kullanması nedeniyle belirli bir metin sorgusu verisinin bulunmamasıyla açıklıyor. Yani kullanıcının hangi fotoğrafı çektiğini ya da ekranda neyi işaretlediğini göremeyeceksiniz.

Bu durum, alışılmış anahtar kelime odaklı analiz yöntemlerini doğrudan uygulayamayacağınız anlamına geliyor. Bunun yerine analizi sayfa, ülke ve cihaz boyutlarında yapmanız gerekiyor. Örneğin bir ürün sayfası multimodal tıklama alıyorsa, bu sayfanın bir görsel arama sonucunda tıklandığını bilirsiniz; ancak aramada kullanılan görselin ne olduğunu bilemezsiniz.

Veri Dışa Aktarımı ve API Durumu

Google, verileri dışarı almak için rapordaki Dışa Aktar düğmesini kullanmayı öneriyor. Search Analytics API belgelerinde ise şu an için multimodal adında ayrı bir type değeri listelenmiyor. Otomatik raporlama panelleri kullanan ekiplerin, API desteği netleşene kadar manuel dışa aktarım ile ilerlemesi ya da bu veriyi ayrı bir sekmede takip etmesi mantıklı olacaktır.

Ayrıca duyuruda, multimodal verilerin yayın tarihinden önceki geçmişi kapsayıp kapsamadığı ve mevcut Web toplamlarını nasıl etkilediği net olarak belirtilmedi. Bu nedenle filtre mülkünüzde göründüğünde, tam bir günün Web toplamını metin ve multimodal toplamıyla karşılaştırarak tutarlılığı kontrol etmenizi öneriyoruz.

Kamera ile başlayan görsel arama yolculuğunun ürün sayfasına ulaşması
Görsel arama yolculuğu: kamera, arama sonucu ve ürün sayfası.

Bu Güncelleme Neden Önemli?

Görsel arama, özellikle e-ticaret, moda, dekorasyon, otomotiv yedek parça, kozmetik ve turizm gibi görselin satın alma kararında belirleyici olduğu sektörlerde giderek büyüyen bir keşif kanalı. Şimdiye kadar bu trafik, Web toplamının içinde görünmez şekilde eriyordu. Artık hangi sayfalarınızın görsel aramalarla keşfedildiğini net olarak görebiliyorsunuz.

Bu ayrımın pratik faydaları şöyle özetlenebilir:

  • Gerçek keşif kanalını görmek: Bir ürün kategorisinin trafiğinin önemli kısmı görsel aramadan geliyorsa, o kategoride görsel kalitesine yatırım yapmanın getirisi daha kolay ölçülebilir hâle gelir.
  • Mobil davranışı anlamak: Lens ve Circle to Search ağırlıklı olarak mobil kullanım olduğu için cihaz kırılımı, mobil deneyim önceliklerini belirlemede yol gösterir.
  • Pazar bazlı fırsatlar: Ülke kırılımı, görsel aramanın hangi pazarlarda daha yaygın olduğunu göstererek uluslararası SEO stratejisine veri sağlar.
  • Doğru atıf: Metin SEO'su performansı ile görsel keşif performansı birbirinden ayrıldığı için ekip içi raporlama daha isabetli olur.

Yapay zekâ destekli arama deneyimlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte Google'ın farklı arama biçimlerini ayrı ayrı raporlamaya başlaması, önümüzdeki dönemde ölçümün çok kanallı hâle geleceğinin de işareti. Kapsamlı bir SEO stratejisi artık yalnızca yazılan sorguları değil, kamerayla başlayan aramaları da hesaba katmak zorunda.

Multimodal Raporu Nasıl Analiz Etmelisiniz?

Sorgu verisi olmadığı için analiz yaklaşımınızı sayfa merkezli kurgulamanız gerekiyor. Aşağıdaki adımlar iyi bir başlangıç noktası sunar:

1. Sayfa Listesini Çıkarın

Multimodal filtreyi uygulayıp Sayfalar sekmesinde tıklamaya göre sıralama yapın. En çok görsel arama trafiği alan ilk 20–50 sayfayı dışa aktarın. Genellikle ürün detay sayfaları, tarif sayfaları, ürün karşılaştırmaları ve ürün görselleri güçlü olan blog içerikleri öne çıkacaktır.

2. Metin Trafiğiyle Karşılaştırın

Aynı sayfaların metin tabanlı performansını ayrı bir dışa aktarımla alın. Metin trafiği düşük ama multimodal trafiği yüksek sayfalar, görsel arama için doğal olarak güçlü olan ama metin SEO'sunda geride kalan fırsat sayfalarıdır. Tam tersi durumdaki sayfalar ise görsel iyileştirmeye aday olan sayfalardır.

3. Cihaz ve Ülke Kırılımına Bakın

Multimodal trafiğin cihaz dağılımını inceleyin. Mobil ağırlığı yüksekse, bu sayfaların mobil hız ve kullanılabilirlik performansını önceliklendirin. Ülke kırılımı ise hangi pazarlarda yerelleştirilmiş görsel ve ürün bilgisine ihtiyaç duyduğunuzu gösterir.

4. Dönüşüm Verisiyle Eşleştirin

Search Console tek başına dönüşüm göstermez. Multimodal trafik alan sayfaların listesini GA4 gibi analiz araçlarındaki sayfa bazlı dönüşüm verileriyle eşleştirerek, görsel aramanın gerçekten satışa ya da potansiyel müşteriye dönüp dönmediğini değerlendirin.

Görsel arama ile büyüyen e-ticaret sitesi konsepti
Görsel keşif, e-ticarette yeni büyüme kanalı.

Görsel Aramada Görünürlüğü Artırmanın Yolları

Ölçüm yapabilmek güzel, ancak asıl hedef bu kanaldan daha fazla pay almak. Görsel arama sonuçlarında öne çıkmak için şu uygulamalara odaklanabilirsiniz:

  • Özgün ve yüksek kaliteli görseller: Üretici stok fotoğrafları yüzlerce sitede aynı şekilde yer alır. Kendi çektiğiniz, ürünü farklı açılardan ve kullanım bağlamında gösteren görseller eşleşme ihtimalinizi artırır.
  • Açıklayıcı dosya adları ve alt metinleri: "IMG_2034.jpg" yerine ürünü tanımlayan dosya adları ve anlamlı alt metinler kullanın.
  • Görseli destekleyen metin: Görselin çevresindeki başlık, açıklama ve ürün özellikleri, Google'ın görselin bağlamını anlamasına yardımcı olur.
  • Ürün yapılandırılmış verileri: Product ve Offer şemalarıyla fiyat, stok ve marka bilgisini eksiksiz sunun. Bu, görsel arama sonucundan gelen kullanıcıya doğru bilgiyi göstermenizi kolaylaştırır.
  • Merchant Center ürün feed'i: Güncel ve eksiksiz bir ürün feed'i, alışveriş odaklı görsel aramalarda görünürlüğü destekler.
  • Teknik erişilebilirlik: Görsellerin taranabilir olması, robots.txt ile engellenmemesi, modern formatlarda sunulması ve görsel site haritası kullanılması temel gerekliliklerdir.
  • Mobil sayfa deneyimi: Görsel aramaların büyük bölümü mobilde başladığı için hızlı ve sade bir mobil ürün sayfası, tıklamanın dönüşüme evrilmesinde kritik rol oynar.

E-ticaret siteleri için bu adımlar, altyapı ve ürün sayfası şablonlarıyla doğrudan ilişkili. Ürün görsellerinin yönetimi, şema işaretlemesi ve sayfa hızı gibi konuları platform seviyesinde çözmek, tek tek sayfa optimizasyonundan çok daha ölçeklenebilir sonuç verir. Bu noktada e-ticaret altyapınızın görsel aramaya uygun kurgulanması büyük fark yaratır.

İçerik Tarafında Neler Yapılabilir?

Görsel arama yalnızca ürün sayfalarıyla sınırlı değil. Nasıl yapılır rehberleri, stil önerileri, karşılaştırma içerikleri ve tarif sayfaları gibi görseli yoğun içerikler de multimodal aramalardan trafik alabilir. İçerik takviminizi planlarken, hangi konularda kullanıcıların kamerayla arama yapma ihtimalinin yüksek olduğunu düşünün ve bu içerikleri özgün görsellerle zenginleştirin. Bunu sistematik hâle getirmek için içerik stratejinize görsel üretim planını da dahil etmenizi öneriyoruz.

Sık Yapılan Hatalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

Yeni bir rapor geldiğinde ekiplerin en sık düştüğü tuzak, veriyi bağlamından koparıp yorumlamaktır. Multimodal filtre için de benzer riskler bulunuyor. Aşağıdaki noktalara dikkat ederek yanlış sonuçlara varmaktan kaçınabilirsiniz:

  • Web toplamındaki değişimi yanlış okumak: Metin tabanlı Web trafiğinizde bir düşüş görürseniz, önce bunun multimodal ayrımından mı kaynaklandığını kontrol edin. İki toplamın birlikte önceki Web toplamıyla uyumlu olup olmadığına bakmadan performans kaybı sonucuna varmayın.
  • Görsel arama türüyle karıştırmak: Search Console'daki mevcut "Görsel" arama türü, Google Görseller sekmesindeki aramaları kapsar. Multimodal ise Web arama sonuçlarında görselin sorgunun parçası olduğu durumları ifade eder. Bu iki veri setini toplamak ya da birbirinin yerine kullanmak hatalı raporlamaya yol açar.
  • Küçük örneklemlerle karar vermek: Yayının ilk haftalarında veri hacmi düşük olabilir. En az birkaç haftalık veri birikmeden büyük stratejik kararlar almayın.
  • Yalnızca tıklamaya odaklanmak: Gösterim ve tıklama oranı, görsellerinizin sonuçlarda ne kadar ilgi çekici olduğunu anlamak için en az tıklama kadar değerlidir.

Ayrıca Google'ın aynı hafta başlattığı Eylül 2026 spam güncellemesinin yayılma süreci devam ettiği için, bu dönemde görülen trafik dalgalanmalarını tek bir nedene bağlamamak gerekiyor. Değişiklikleri bir takvim üzerinde not alarak hangi etkinin hangi gelişmeden kaynaklandığını ayrıştırmak, sağlıklı analiz için temel bir alışkanlık olmalı. Özellikle birden fazla ekibin aynı Search Console mülkünü kullandığı yapılarda, bu notları ortak bir raporlama dokümanında tutmak yanlış yorumların önüne geçer.

Sonuç: Kamera Artık Bir Arama Kutusu

Search Console'daki multimodal filtre, görsel aramanın artık ölçülebilir ve yönetilebilir bir kanal olduğunu resmileştiriyor. Sorgu verisinin olmaması analiz yöntemlerini değiştirse de sayfa, cihaz ve ülke bazlı veriler; hangi içeriklerinizin görsel keşifte güçlü olduğunu anlamak için yeterli bir temel sunuyor.

Önerimiz net: Filtre mülkünüzde göründüğü anda ilk ölçümünüzü alın, en çok multimodal trafik alan sayfaları belirleyin, bu sayfaları metin performanslarıyla karşılaştırın ve görsel kalitesi, yapılandırılmış veri ve mobil deneyim tarafında öncelikli iyileştirmeleri planlayın. Kullanıcılar kameralarını arama kutusu gibi kullanmaya devam ettikçe, bu kanala erken yatırım yapan markalar rakiplerinin önüne geçecek.

PaylaşXLinkedInWhatsApp

İlgili Yazılar